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鄭緯民:高性能計算、AI算力適合建在西部

文|財新 劉沛林(見習(xí))
2022年07月17日 08:25
目前用于高性能計算、AI計算和數(shù)據(jù)中心的機器是分開的,而行業(yè)發(fā)展方向是將三者融合
資料圖:鄭緯民。圖:人民視覺

  【財新網(wǎng)】“(高性能計算)為什么不能在東部?電沒有。100P(每秒十億億次浮點運算)計算能力一年的電費是5000萬元,清華大學(xué)想買一臺這樣的計算機,有錢但沒有電。西部有土地資源和清潔能源優(yōu)勢,所以我們想把存儲器放到西部去?!?中國工程院院士、清華大學(xué)計算機系教授鄭緯民在7月16日舉行的信息化百人會第八屆信息戰(zhàn)略論壇上表示。

  鄭緯民根據(jù)使用場景將算力分為三類,一是用于高性能計算;二是用于人工智能模型訓(xùn)練;三是用于游戲、短視頻、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、金融證券等其他場景的數(shù)據(jù)中心?!叭笥嬎泐愋椭?,HPC(高性能計算)、AI建在西部是合適的。因為HPC計算過程中(數(shù)據(jù))基本不交換;人工智能一訓(xùn)練就一禮拜,到西部訓(xùn)練就行了?!?他直言。

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責(zé)任編輯:覃敏 | 版面編輯:劉瀟
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