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智能體時(shí)代 AI應(yīng)用落地何處?

文|財(cái)新 杜知航
2025年09月11日 22:12
數(shù)據(jù)壁壘、企業(yè)及個(gè)人的信任、消費(fèi)者市場(chǎng)的拓展都是AI應(yīng)用落地的挑戰(zhàn)
9月11日,在財(cái)新傳媒主辦的“亞洲愿景論壇2025:變局時(shí)代的亞洲機(jī)遇”上,來(lái)自多國(guó)的企業(yè)高管與張倩一同探討了智能體(agent)時(shí)代下,AI應(yīng)用落地所面臨的各類挑戰(zhàn)。圖:財(cái)新

  【財(cái)新網(wǎng)】“AI已經(jīng)準(zhǔn)備就緒,但優(yōu)秀的應(yīng)用產(chǎn)品卻不多,”天際資本創(chuàng)始人張倩(Cynthia Zhang)表示,天際資本原本計(jì)劃發(fā)掘并投資100個(gè)AI智能體創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì),然而目前僅成功投資了12個(gè)團(tuán)隊(duì),Manus AI便位列其中。

  9月11日,在財(cái)新傳媒主辦的“亞洲愿景論壇2025:變局時(shí)代的亞洲機(jī)遇”上,來(lái)自多國(guó)的企業(yè)高管與張倩一同探討了智能體(agent)時(shí)代下,AI應(yīng)用落地所面臨的各類挑戰(zhàn)。

  張倩指出,要找到100個(gè)合格的智能體創(chuàng)業(yè)公司并非易事。因?yàn)槿粢尭鳟a(chǎn)業(yè)都誕生出像Manus這樣的優(yōu)質(zhì)智能體,背后需要依托大量高效且能力卓越的工程師團(tuán)隊(duì)。這些工程師不僅要對(duì)人工智能的各類概念,如智能體常用的“模型上下文協(xié)議”(MCP)等諳熟于心,還需具備深厚的行業(yè)數(shù)據(jù)積累和專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)儲(chǔ)備。但現(xiàn)實(shí)是,部分垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)獲取難度頗高。此外,智能體創(chuàng)業(yè)公司還需贏得企業(yè)客戶的充分信任,雙方要共同創(chuàng)造最初的可行產(chǎn)品,這無(wú)疑也頗具挑戰(zhàn)。

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責(zé)任編輯:屈運(yùn)栩 | 版面編輯:羅文
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