【財(cái)新網(wǎng)】“國(guó)外的算力獲取難，構(gòu)建基于國(guó)產(chǎn)AI卡的萬(wàn)卡大模型訓(xùn)練平臺(tái)迫不及待，很有必要?！?月28日上午，中國(guó)工程院院士鄭緯民在“2024中國(guó)移動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò)大會(huì)”上表示，構(gòu)建國(guó)產(chǎn)萬(wàn)卡系統(tǒng)很難，也存在很多問(wèn)題，但這是必須要做的事情，“只要我們努力，與芯片等硬件公司協(xié)作，一定能把它做好?！?/P>

　　近兩年，人工智能算力爆發(fā)性增長(zhǎng)。為什么算力需求這么大？鄭緯民介紹，算力存在于大模型生命周期的每一環(huán)，模型研發(fā)進(jìn)行大量嘗試需要配套算力，研發(fā)部門需要長(zhǎng)期使用GPU資源；模型訓(xùn)練需要海量算力，比如訓(xùn)練GPT4就需要1萬(wàn)張A100訓(xùn)練11個(gè)月；而精調(diào)垂直領(lǐng)域模型需要可控算力，模型推理也需要可靠算力。