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GPT革命|高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)共享與流動仍困難重重

文|財(cái)新 杜知航
2024年04月27日 10:14
數(shù)據(jù)跨境和安全規(guī)則復(fù)雜、數(shù)據(jù)交易成本高、企業(yè)對數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施缺乏信任等都對AI數(shù)據(jù)共享造成困難
AI大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可分為開源和私人數(shù)據(jù),促進(jìn)它們流動的難度也不同。圖:IC photo

  【財(cái)新網(wǎng)】AI大模型的發(fā)展帶動了數(shù)據(jù)需求,但要跨行業(yè)、跨國和跨企業(yè)進(jìn)行高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分享,仍有重重阻礙。4月26日,在中關(guān)村論壇的“數(shù)據(jù)安全治理與發(fā)展論壇”上,AI企業(yè)和研究者們從行業(yè)出發(fā),分享了AI數(shù)據(jù)流通共享所面臨的困難和思考。

  “我們都認(rèn)為,我們在不斷訓(xùn)練大模型的時(shí)候,我們不會缺數(shù)據(jù)。但實(shí)際上有很多數(shù)據(jù)我們都沒有用上,”劍橋大學(xué)的生存風(fēng)險(xiǎn)研究中心創(chuàng)始執(zhí)行主任肖恩·S·赫格提(Seán S. óhéigeartaigh)指出,AI大模型訓(xùn)練的一個(gè)挑戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)的分享和利用。

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責(zé)任編輯:屈運(yùn)栩 | 版面編輯:邊放
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