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GPT革命|中國移動首席科學家:中美大模型的差距難用時間量化

文|財新 杜知航
2023年08月03日 23:41
馮俊蘭表示,大模型的研發(fā)需要創(chuàng)新,靈感的來源很難量化
中國移動大模型媒體沙龍上,中國移動集團級首席科學家馮俊蘭指出,許多中國的大模型在準確度上仍待提高,在研發(fā)的各個環(huán)節(jié)和國外都有差距,但是否能縮小差距仍有不確定性,而且差距多少也難用時間量化。資料圖:馮俊蘭。圖:九天人工智能微信公眾號

  【財新網(wǎng)】“如果一個保障機制,能確保大家按照現(xiàn)在的方向奮發(fā)努力一年就能趕上,這倒好了,但現(xiàn)在沒有這樣的保障機制?!?A target="_blank">中國移動大模型媒體沙龍上,中國移動集團級首席科學家馮俊蘭指出,許多中國的大模型在準確度上仍待提高,在研發(fā)的各個環(huán)節(jié)和國外都有差距,但是否能縮小差距仍有不確定性,而且差距多少也難用時間量化。

  馮俊蘭指出,OpenAI作出了示范,告訴大家這條路是可以走下去的,但OpenAI也可能有遇到瓶頸走不動的時候。她表示,大模型的研發(fā)需要創(chuàng)新,靈感的來源很難量化。

  2022年11月,美國科技公司OpenAI推出聊天機器人ChatGPT,迅速席卷全球,引發(fā)新一輪生成式人工智能熱潮。百度、阿里、騰訊等中國科技公司紛紛追趕,發(fā)布自己的大模型產(chǎn)品,甚至出現(xiàn)“百模大戰(zhàn)”的局面。

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責任編輯:覃敏 | 版面編輯:劉春輝
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