【財新網(wǎng)】（記者 徐路易）在生命科學領(lǐng)域，AI（人工智能）的應(yīng)用能夠幫助科學家解答一些人為分析非常困難的問題。比如，在數(shù)以千萬計的蛋白質(zhì)中，哪些蛋白質(zhì)可以表征人體對某種疾病產(chǎn)生的免疫力？新冠時期，西湖大學蛋白質(zhì)組大數(shù)據(jù)實驗室負責人郭天南及其團隊通過對新冠患者的血清進行蛋白質(zhì)組學和代謝組學分析，發(fā)現(xiàn)了重癥新冠患者體內(nèi)應(yīng)對病毒進攻的特征性分子改變，相關(guān)研究見刊于《細胞》雜志。

　　郭天南告訴財新，蛋白質(zhì)組學通過建立蛋白質(zhì)組大數(shù)據(jù)，使用機器學習和深度學習，能夠探索在各種生理和病理狀態(tài)下蛋白質(zhì)表達和變化的規(guī)律，未來或?qū)?yīng)用在人類對重大疾病的精準診斷、分型，以及藥物研發(fā)等領(lǐng)域。