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AI預(yù)測(cè)出98.5%人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu) 想象空間廣闊但遠(yuǎn)非終點(diǎn)

2021年07月27日 12:04 來源于 財(cái)新網(wǎng)
可以聽文章啦!
傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)技術(shù)測(cè)定蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)費(fèi)時(shí)費(fèi)力,DeepMind公司AI破解“蛋白質(zhì)折疊”難題;但預(yù)測(cè)出的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)是否正確仍有待實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證;蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)或解析也遠(yuǎn)非生物學(xué)研究的終點(diǎn)
7 月 22 日,谷歌公司旗下DeepMind團(tuán)隊(duì)發(fā)表文章《人類蛋白質(zhì)組的高精度蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)》(Highly accurate protein structure prediction for the human proteome),描述了AlphaFold對(duì)人類蛋白質(zhì)組(人類基因組編碼的所有蛋白質(zhì)的集合)的準(zhǔn)確結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)。圖/《nature》

  【財(cái)新網(wǎng)】(實(shí)習(xí)記者 曹媛 記者 馬丹萌)有人工智能(AI)預(yù)測(cè)出98.5%的人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),破解了困擾生物學(xué)領(lǐng)域長(zhǎng)達(dá)半個(gè)世紀(jì)的“蛋白質(zhì)折疊”難題,其預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)還通過公用數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)向全球公眾開放。

  上述研究結(jié)果陸續(xù)公布在《自然》(Nature)雜志上。7 月 22 日,谷歌公司旗下DeepMind團(tuán)隊(duì)發(fā)表文章《人類蛋白質(zhì)組的高精度蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)》(Highly accurate protein structure prediction for the human proteome),描述了AlphaFold對(duì)人類蛋白質(zhì)組(人類基因組編碼的所有蛋白質(zhì)的集合)的準(zhǔn)確結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)。

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責(zé)任編輯:任波 | 版面編輯:鮑琦
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